浅析机器视觉在安防行业的应用

发布时间:2021-04-09    来源:im体育 nbsp;   浏览:38102次

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在一些不适合人工操作或人工视觉不能满足要求的危险工作环境中,经常使用机器视觉代替人工视觉;同时,在大规模工业生产过程中,使用人工视觉检查产品质量效率低、准确性差,使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和自动化程度。机器视觉更容易构建信息,是构建计算机生产的基础技术。一、机器视觉的概念和原理机器视觉是用机器代替人眼进行测量和区分。通过机器视觉产品(如工业相机等。

),摄取的物体转换成数字图像信号,传输到专门的图像处理系统;图像系统不会对这些信号进行各种操作来提取目标的表面特征或不道德特征,然后根据判断结果控制现场设备动作。在一些不适合人工操作或人工视觉不能满足要求的危险工作环境中,经常使用机器视觉代替人工视觉;同时,在大规模工业生产过程中,使用人工视觉检查产品质量效率低、准确性差,使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和自动化程度。

机器视觉更容易构建信息,是构建计算机生产的基础技术。如上图,是原机器视觉系统,属于左边矩形框的机器视觉范畴。机器视觉的范畴包括相机、镜头、光源以及合适的算法和软件。二、机器视觉技术在安全领域的应用机器视觉在安全领域的应用更加广泛。

比如:智能交通:在交通行业中,机器视觉与其他识别技术相比,具有成本低、稳定性强、精度低、适用范围广等优点。目前,它已广泛应用于国内外高速公路和高速公路的交通监控系统中,如车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、交通流量统计、交通控制等。

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双目/多目立体视觉:双目立体视觉技术基于视差原理,利用光学设备提供被测物体不同方位的两幅图像,通过计算图像对应点之间的方位偏差来提供物体的三维几何信息。双目立体技术的核心目的是提高识别的准确性。

由于立体视觉技术形成的视场具有物体的三维几何信息,需要有效的原始检测规则来避开光影等障碍物,大大提高智能分析的准确性。使用双摄像头或多摄像头,可以高精度测量视场内右运动的三维方位坐标和姿态,并根据标定结果高精度跟踪运动目标。双目/多目立体视觉需要识别目标的三维坐标、姿态、比较距离以及与背景环境的空间距离,因此可以适应简单的环境来跟踪背景环境。

仪表读数供应和监控:目前仪表主要分为指针式仪表和数显式仪表。指针式仪表非常简单、可靠、易于保证、价格低廉。它们不仅种类繁多,而且数量众多,如压力表、千分表、汽车仪表、航空仪表等。数显仪表读数准确方便,测量速度快。

在某些情况下,有必要监控这些仪器的读数。对于测试人员来说,这无疑是一项枯燥乏味的工作。不受人体观察角度、观察距离、疲劳强度等人体主观因素的影响。

误差可能相当大,可靠性不低,测试效率低,劳动强度大。基于机器视觉的数显仪表读数技术是一种构建各种数显仪表网络,进行搭建和监控,便于管控一体化建设的技术。三、机器视觉的发展前景。

使用机器视觉,很难完成的任务 目前,中国已经成为世界上最重要的生产基地。世界上一半以上的手机在中国生产,许多半导体公司在中国设立了生产工厂。这些企业必须有大量的机器视觉系统。

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另一方面,中国的工业生产从依赖廉价劳动力向更高程度的自动化生产转变,也带来了自动化设备的巨大市场需求。此外,中国早期的工业设备自动化程度低,必须大量更新,这包括市场对包括机器视觉在内的自动化设备的巨大需求。

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